Ефективно керуйте своєю системою, створюючи робочі процеси за допомогою Microsoft Copilot.

  • Потоки агентів у Copilot Studio дозволяють агентам викликати детерміновані автоматизації з чітко визначеними вхідними та вихідними даними.
  • Copilot у Power Automate генерує та редагує хмарні потоки на основі добре сформульованих запитів природною мовою.
  • Керування підключеннями, ліцензіями та можливостями дій є ключовим для масштабування робочих процесів за допомогою Microsoft Copilot у корпоративних середовищах.

Як створити власний фон, який точно відповідає вашій роздільній здатності в Copilot

Автоматизація з Microsoft Copilot y Автоматизація живлення став одним із найшвидших способів оптимізувати повторювані процеси, об'єднувати програми та скорочувати кількість ручних завдань без заглиблення в код. Якщо ви також працюєте з Copilot Studio та агентами, наступним логічним кроком є ​​створення потоків, які ці агенти можуть виконувати в режимі реального часу, щоб надавати набагато змістовніші та корисніші відповіді вашим користувачам.

У цьому посібнику ми побачимо, як Створення робочих процесів за допомогою Microsoft Copilot, Copilot Studio та Power AutomateВи дізнаєтеся, які технічні вимоги враховувати, як використовувати природну мову для проектування складних автоматизацій та як керувати потужностями. Ви побачите практичні приклади, такі як потік, який повертає прогноз погоди, підказки для Copilot та найкращі практики, щоб забезпечити швидкість, надійність та легкість розуміння ваших потоків навіть для користувачів без технічних знань.

Що таке потоки агентів у Copilot Studio та чому вони важливі?

L Робочі процеси агентів у Copilot Studio Це хмарні потоки, розроблені для функціонування як інструменти, які агент (ваш користувацький Copilot) запускає в розмові. Замість того, щоб просто генерувати текст, агент може викликати потік, ставити запити, виконувати бізнес-логіку та повертати результат користувачеві повністю інтегрованим способом.

Потік цього типу складається з конкретний тригер для агентів та принаймні одна діяЗазвичай це завершується відповіддю самому агенту. Це дозволяє боту керувати складними завданнями, а потім використовувати цю інформацію як частину розмови з користувачем.

Великою перевагою є те, що ці потоки детерміновані та засновані на правилах. З однаковими вхідними даними результат завжди буде однаковим, що є важливим, коли ми говоримо про автоматизацію критичних кроків у процесі або застосування чутливої ​​бізнес-логіки, яку не можна залишити на імпровізацію... генеративна модель.

Крім того, Copilot Studio пропонує єдине середовище, де ви можете проектувати, контролювати та аналізувати потоки ваших агентів З єдиної інформаційної панелі. Звідти ви можете побачити назву, опис, статус, продуктивність і навіть інформацію для виявлення вузьких місць та можливостей для покращення.

потоки другого пілота

Вимоги до коректного функціонування потоку з агентом

Щоб хмарний потік діяв як інструмент агента в Copilot Studio, простого створення його в Power Automate недостатньо. Він має відповідати низці вимог. дуже специфічні технічні умови правильно інтегруватися в чат.

Перший крок – використовувати правильний тригер. Потік має починатися з тригера. «Коли агент викликає потік»Цей тип тригера повідомляє системі, що потік може бути викликаний агентом, або з певної теми, або через генеративну оркестрацію.

По-друге, обов'язково потрібно включити дію виходу типу «Відповісти агенту»Ця дія надсилає інформацію назад до Copilot для використання її в розмові з параметрами та змінними, які ви чітко визначаєте (наприклад, текст, числа, зведення тощо).

Ще один ключовий момент полягає в тому, що потік повинен реагувати в режимі реального часу, а не асинхронноУ налаштуваннях дії «Відповісти агенту» в розділі «Мережа» має бути вимкнено опцію асинхронної відповіді. В іншому випадку користувач буде змушений чекати на відповідь, яка ніколи не надійде, поки робочий процес продовжується у фоновому режимі.

Зрештою, час також має значення. Потоки повинні реагувати на агента. протягом максимум 100 секунд за дію. Щоб не вкластися в це обмеження, доцільно оптимізувати внутрішню логіку, зменшити кількість непотрібних запитів і обмежити обсяг даних, що повертаються до Copilot. Завдання, які потребують більше часу, можна розмістити після дії «Відповісти агенту». Таким чином, вони продовжуватимуть виконуватися до досягнення стандартного ліміту Power Automate (до 30 днів), але без блокування розмови.

Як створити потік агентів з Copilot Studio крок за кроком

Коли ви створюєте новий потік агентів безпосередньо з Copilot Studio, система значно спрощує ваше життя: Тригер «Коли агент викликає потік» та дія «Відповісти агенту» вже попередньо налаштовані. у базовому шаблоні. Це зменшує кількість помилок і забезпечує сумісність з самого початку.

Потік пов'язаний з темою агента у вигляді інструменту. Таким чином, коли користувач досягає певної точки в діалозі або задає конкретне запитання, агент може вирішити викликати цей потік, передати йому параметри та використати результат у своїй відповіді.

Додати новий порожній потік агента до теми

Перша частина процесу складається з створити скелет потоку та пов'язати його з темою що запустить його виконання. Коротко кажучи, кроки такі:

  1. Увійдіть на сторінку Теми агента, з яким ви хочете працювати.
  2. Відкрийте тему, з якої потрібно викликати потік.
  3. Будь-де в діалоговому вікні клацніть на піктограмі «Додати вузол» і виберіть варіант «Додати інструмент».
  4. В Основні засоби, виберіть «Потік нових агентів»Сторінка потоків агентів відкриється з шаблоном, готовим до редагування, який уже містить тригер агента та дію відповіді.
  5. Негайно опублікуйте цей потік, щоб зберегти його, навіть якщо ви ще не додали свою логіку. Ви побачите сповіщення про успішне створення.
  6. Поверніться до агента за допомогою відповідної кнопки; у темі з'явиться новий вузол типу Дія пов'язаний з потоком.
  7. Збережіть тему, щоб підтвердити, що інструмент пов’язано з агентом.

Завдяки цьому у вас є те, що ми могли б назвати «Оболонка» потоку агентів, готова до введення вашої бізнес-логіки що вам потрібно: виклики конекторів, умови, цикли, обробка даних тощо.

Налаштуйте дії та параметри в потоці (приклад із прогнозом погоди)

Після створення шаблону ви можете збагатити потік конкретними діями. Дуже повчальний приклад – це випадок агента, який Повертає поточний прогноз погоди для певного міста за допомогою MSN Weather.

Щоб зробити це, спочатку поверніться до потоку з вузла дії теми, використовуючи посилання «Переглянути деталі потоку»На екрані загальної інформації ви можете скористатися можливістю змінити назву на щось впізнаване, наприклад, «Отримати поточний прогноз погоди». Це може здатися незначною деталлю, але Гарна назва значно спрощує обслуговування коли у вас великий грошовий потік.

У конструкторі потоків ви редагуєте тригер «Коли агент викликає потік» та визначаєте вхідні параметри, які агент може йому передавати. Наприклад, текстове поле для Сьюдад та інший номер типу для Поштовий індексЦі параметри потім будуть повторно використані у внутрішніх діях.

Під тригером ви додаєте нову дію, шукаючи з’єднувач «Погода на MSN» та вибравши «Отримати прогноз на сьогодні». У полі місцезнаходження ви вставляєте динамічний контент з параметра «Місто» та робите те саме з «Поштовим індексом». Таким чином, дія запитуватиме прогноз на основі того, що користувач запитав у агента.

Нарешті, у дії «Відповісти агенту» ви визначаєте вихідні дані, які Copilot використовуватиме для побудови своєї відповіді. Наприклад, ви можете додати такі змінні, як підсумок_дня (текст з підсумками дня), розташування (текст із місцем розташування) або ймовірність_дощу (число з ймовірністю дощу). Знову ж таки, мета полягає в тому, щоб відповідь агента була насиченою та структурованою, а не просто загальним повідомленням без контексту.

Після налаштування входів і виходів ви публікуєте потік, і він готовий до виклику з теми або з генеративної оркестрації. Ключ полягає в чіткому узгодженні вхідних параметрів, внутрішніх дій та вихідних полів щоб агент міг міркувати про дані зв'язно.

Роз'єми Copilot у Windows: посібник з їх активації, налаштування та максимального використання

Керування підключеннями та обліковими даними в робочих процесах, пов'язаних з Copilot

Ще один аспект, який не слід ігнорувати, це те, що Потоки використання підключень та облікових даних коли виконується як частина агента. У автентифікованих середовищах, які це дозволяють, потоки можуть виконуватися з використанням облікових даних користувача, який взаємодіє з Copilot, що особливо корисно, коли інформація є конфіденційною або специфічною для кожної людини.

Під час використання потоку в сумісному каналі, зазвичай Немає потреби налаштовувати щось особливе в самому агенті.Кожен користувач може керувати своїми підключеннями під час використання бота, так само, як і під час незалежного запуску потоку в Power Automate.

Однак у середовищах, де використовуються ключі, керовані клієнтом (CMK) Все ще існують обмеження: хмарні потоки не можна запускати з обліковими даними клієнта як частину генеративної оркестрації або з тем. У цих випадках важливо перевірити, чи налаштовано параметр «лише запуск» для потоків для певних підключень, а не загальний параметр «лише запуск, наданий користувачем».

На практиці це передбачає координацію з адміністратором платформи для вишикуватися Безпека агентів ШІвідповідність вимогам та взаємодія з користувачем перш ніж розкривати конфіденційні потоки в корпоративному Copilot.

Створення хмарних робочих процесів за допомогою Copilot у Power Automate

Окрім робочих процесів агентів, Copilot інтегровано безпосередньо в Power Automate, щоб допомогти вам проектування хмарних потоків за допомогою природної мовиЗамість того, щоб починати з порожнього шаблону та шукати конектори один за одним, ви можете описати, чого ви хочете досягти, і дозволити Copilot створити початкову пропозицію.

Типовий процес починається зі входу в Power Automate та перевірки, що ви знаходитесь у розділі Головна У бічному меню. Там ви побачите поле на кшталт «Створіть свою автоматизацію за допомогою Copilot», де ви можете простою іспанською мовою написати, як має працювати ваш робочий процес.

Чим детальніший опис, тим краще. Copilot використовує цю інформацію для запропонуйте тригер та одну або декілька дій що відповідають вимогам.

Коли ви будете задоволені пропозицією, ви можете залишити її як є, скориставшись опцією «Зберегти та продовжити» або запросити коригування, додавши більше деталей у текстове поле. Copilot перегенерує структуру потоку, щоб адаптувати її до нових вимог. Таким чином, дизайн стає ітеративний процес розмови більше, ніж у традиційному посібнику з експлуатації.

Після прийняття запропонованої архітектури Power Automate попросить вас переглянути та завершити необхідні підключення. Ви побачите, які з’єднувачі мають правильні облікові дані (позначені зеленим символом), а які потребують уваги (значком попередження). Після того, як це буде впорядковано, просто натисніть «Створити потік» та налаштуйте остаточні деталі за допомогою візуального конструктора та панелі Copilot праворуч.

студія другого пілота

Як писати хороші запити для Copilot під час створення потоків

Якість потоку, що генерується Copilot, значною мірою залежить від наскільки вдало ви сформулювали своє проханняЙдеться не просто про те, щоб запитати щось загальне, а про чітке пояснення того, яка подія запускає потік, які дії ви хочете виконати та які конектори слід задіяти.

Візерунок працює дуже добре. «Коли трапляється X, зробіть Y»Наприклад: «Коли надходить електронний лист з адреси sales@company.com, збережіть вкладення в бібліотеці SharePoint і опублікуйте повідомлення в каналі «Sales» Teams з іменем файлу». Така структура значно збільшує шанси на те, що Copilot зробить все правильно з першого разу.

Також гарною ідеєю буде бути якомога конкретнішим. Замість того, щоб казати «Я хочу обробити електронний лист», ви можете вказати, що хочете надіслати тему електронного листа до певного каналу Teams Або, можливо, ви хочете зберігати певні дані в певному списку SharePoint. Чим точніші дані, тим менше роботи з коригування вам знадобиться пізніше.

Якщо ви знаєте, які конектори хочете використовувати, згадайте їх безпосередньо в запиті: Outlook, Teams, Forms, SharePoint тощо. Copilot може інтерпретувати ці назви та налаштувати відповідні дії для кожного з них, що економить час та витрати на тестування.

І якщо перша спроба не ідеальна, це нормально: ідея полягає в тому, щоб продовжувати пробувати. тестування варіантів одного й того ж запитуточне налаштування деталей, доки не знайдете потрібний потік. Copilot розроблений саме для такої взаємодії з користувачем.

Редагуйте існуючі потоки за допомогою можливостей Copilot

За допомогою Copilot ви можете не лише створювати нові автоматизації; це також можливо Удосконалення існуючих потоків у новому конструкторі хмарних потоківЦей інтерфейс доступний лише в сучасному дизайнері, а не в класичному, тому рекомендується перенести свої робочі процеси, якщо ви хочете скористатися його перевагами на повну.

Щоб використовувати Copilot у наявному робочому процесі, перейдіть до Power Automate, а потім... «Мої потоки» Потім для елемента, який потрібно змінити, виберіть опцію редагування (або за допомогою трьох крапок, або на сторінці деталей). Потік відкриється з панеллю Copilot праворуч, готовою до отримання інструкцій природною мовою.

Звідти ви можете давати йому такі команди, як «видалити дію«В кінці потоку я хочу надіслати електронний лист із темою, яка відповідає імені файлу SharePoint» або «Замість електронного листа я хочу опублікувати повідомлення в каналі Teams». Copilot перетворює ці інструкції на фактичні зміни в схемі потоку.

Також можна налаштувати складніші сценарії. Наприклад: «Перевірити, чи кожен із повернутих елементів SharePoint має заголовок «USB», і якщо так, надіслати електронного листа». Таким чином, Ви можете ввести умови та логіку фільтрації без необхідності збирати їх по частинах у візуальному інтерфейсі. Хоча ви завжди можете переглянути та налаштувати налаштування вручну пізніше.

Таке поєднання редагування з використанням розмови та детального візуального контролю робить підтримку складних робочих процесів набагато легшою, навіть для бізнес-команд, які не вважають себе технічними фахівцями.

Гіперавтоматизація, штучний інтелект та лоу-кодові платформи: контекст Copilot

За всіма цими можливостями криється ширша тенденція: гіперавтоматизаціяЦе передбачає максимальну автоматизацію в організації шляхом поєднання штучного інтелекту, RPA, low-code платформ та Process Mining. Microsoft Copilot та Copilot Studio розташовані саме на цьому перетині.

Штучний інтелект, інтегрований у ці інструменти, дозволяє автоматизувати Не просто дотримуйтесь встановленого сценаріюНатомість вони навчаються на даних, розпізнають закономірності, адаптуються до змін та приймають рішення в режимі реального часу. Агенти, що працюють на базі хмарних робочих процесів, можуть обробляти дедалі складніші завдання, не вимагаючи постійного ручного втручання.

Платформи з низьким кодом або без коду полегшують нетехнічним профілям, таким як бізнес-аналітики чи оператори, розробку та управління власними робочими процесами. Завдяки інтерфейсам перетягування, шаблонам та помічникам штучного інтелекту, Бар'єр входу знижено, і ІТ-команда більше не є вузьким місцем за кожну незначну зміну в процесі.

Крім того, аналіз процесів та завдань пропонує об'єктивне уявлення про те, як процеси насправді працюють на практиці. З цими даними легше зрозуміти, на чому варто зосередити зусилля. Інвестуйте в автоматизацію, вимірюйте вплив змін і продовжуйте ітерації для покращення результатів.

Все це вказує на ідею, що робочі процеси Copilot — це не просто невеликі, ізольовані утиліти, а частини більшої машини, яка допомагає організаціям стати більш гнучкими та масштабованими. Ідеально підготовленими до всього, що станеться далі.

Використання пропускної здатності потоку агентів та ліцензування в Copilot Studio

Під час проектування потоків агентів важливо пам'ятати, що Кожна виконана дія використовує ресурсоємність Copilot StudioЦе не дрібниця, адже зі зростанням вашої автоматизації зростатиме й пов'язане з нею споживання, і важливо це планувати.

У центрі адміністрування Power Platform, у розділі Ліцензії > Copilot StudioВи можете переглянути, скільки дій агентного потоку використав кожен потік. Це дає вам чітке уявлення про те, які процеси є найбільш "дорогими" з точки зору потужності та де ви можете їх оптимізувати.

Цікаво, що тести, які ви запускаєте з дизайнера, не споживають потужності Copilot Studio. Однак вони можуть споживати ресурси з інших оплачуваних сервісів, таких як певні генеративні моделі. Тому ви можете повторюйте свій дизайн зі спокоєм перед запуском потоку у виробництво.

Вартість також залежить від того, як викликається потік. Якщо його запускають з теми агента, він використовує стандартну відповідь агента плюс дії потоку агента. Якщо його викликають за допомогою генеративної оркестрації, він вважається окремою дією плюс дії потоку. А якщо ви тестуєте його з тестового чату, вбудованого в агента, враховуються лише дії потоку агента, а не повідомлення прямого чату.

Чіткість цих правил дозволяє Правильно оцініть необхідну потужність та уникніть несподіванокОсобливо в проектах, де робочі процеси виконуються дуже часто або піддаються впливу великої кількості користувачів.

Перетворення потоків Power Automate на потоки агентів

Якщо у вас уже є автоматизації в Power Automate, які добре працюють, можливо, вам не варто створювати їх з нуля. Гарна новина полягає в тому, що ви можете перетворити існуючий хмарний потік на потік агентащоб ним керувалося в Copilot Studio та споживало його потужність, а не Power Automate.

Для цього необхідно переконатися, що потік є частиною рішення. На сторінці відомостей про потік у Power Automate, якщо плитка відображається... «Рішення»Це означає, що його вже включено. Якщо ні, вам потрібно буде додати його до рішення, перш ніж продовжити.

Ще однією вимогою є те, що робочий процес має бути в середовищі Power Platform, де ви хочете використовувати можливості Copilot Studio. Якщо ця функція ще не призначена, вам потрібно буде узгодити її з адміністратором, щоб правильно її налаштувати.

Після виконання цих умов ви редагуєте потік і змінюєте його план на «Студія Копілота»Після збереження система попросить вас підтвердити конвертацію; це важливий крок, оскільки це одностороння операція. не можна скасуватисаме через пов'язану зі зміною моделі виставлення рахунків.

Після перетворення ви можете використовувати цей потік як частину своїх агентів, скористатися перевагами відстеження та можливостей Copilot Studio, а також продовжувати отримувати до нього доступ з Power Automate, що забезпечує значну гнучкість для гібридних сценаріїв.

Активація або деактивація Copilot у Power Automate залежно від регіону

Доступність Copilot у Power Automate може відрізнятися залежно від регіон, де проживає ваш орендар та наявність графічних процесорів у цьому регіоні. У місцях, де доступні ресурси графічних процесорів (наприклад, у Великій Британії, Австралії, США чи Індії), Copilot зазвичай увімкнено за замовчуванням на рівні клієнта. Щоб вимкнути його, адміністратор повинен... зверніться до служби підтримки та використайте скрипт PowerShell, щоб вимкнути Copilot глобально для клієнта, оскільки наразі немає детального контролю для кожного середовища.

У регіонах без графічних процесорів (за винятком суверенних хмар) Copilot також увімкнено за замовчуванням, але через механізм обмін даними між географічними зонамиЯкщо вам потрібно вимкнути це, ви можете зробити це, вимкнувши цей обмін даними з центру адміністрування Power Platform, також на рівні клієнта.

Якою б не була ваша ситуація, бажано узгодити цю конфігурацію з політиками дотримання вимог, конфіденційність та управління та принципи Нульова довіра в епоху штучного інтелекту вашої організації, перш ніж масово розгортати хмарні потоки за допомогою Copilot та агентів у виробничому середовищі.

Поєднання потоків агентів, Copilot у Power Automate, Process Mining та інтеграції з low-code платформами робить Microsoft Copilot дуже потужним інструментом для трансформації процесів: Це дозволяє перейти від ізольованих автоматизацій до цілісної екосистеми агентів, потоків та аналітики. який будь-хто в компанії може зрозуміти, налаштувати та масштабувати з відносною легкістю, за умови врахування технічних вимог, управління потужностями, а також належних практик проектування та безпеки додатків.

Які агенти штучного інтелекту можна створити для Copilot-4?
Пов'язана стаття:
Все про ШІ-агентів для Copilot: що вони собою являють, як працюють і що можна створити.