Штучний інтелект змінює спосіб нашої взаємодії з технологіями та бізнесом. Microsoft Copilot став рушійною силою цієї революції, дозволивши створювати спеціальні агенти AI здатні автоматизувати, допомагати та виконувати процеси автономно або у співпраці з людьми. Якщо вам цікаво, що саме являють собою ці агенти для Copilot, як вони можуть допомогти вам як на бізнес-, так і на особистому рівні, і які типи ви можете створити, ця стаття пропонує найкращий посібник для розуміння їхнього потенціалу та принципів їхньої роботи.
Протягом останніх кількох років інструменти штучного інтелекту розвивалися стрімкими темпами, а агенти... розроблені для Copilot, є найкращим прикладом цієї еволюції. Тепер можливо навчити віртуальних помічників, які не лише відповідають на запитання, але й розуміють складні контексти, інтегруються з корпоративними платформами та здатні проактивно виконувати кілька завдань від початку до кінця.
Що таке агенти ШІ для Copilot?
Концепція агента штучного інтелекту в екосистемі Copilot стосується Інтелектуальне програмне забезпечення, яке автоматизує завдання, взаємодіє з користувачами та системами, а також вирішує проблеми автономно або напівавтономноЦі агенти призначені для співпраці з окремими особами та командами або дій від їхнього імені з метою економії витрат, підвищення ефективності та отримання нових доходів. Це не просто віртуальні помічники чи традиційні чат-боти, а рішення, здатні навчатися, вдосконалюватися та приймати складні рішення з часом.
Microsoft Copilot Studio Це провідна платформа, за допомогою якої можна розробляти, налаштовувати та розгортати цих агентів штучного інтелекту. Від підтримки клієнтів у відділах підтримки до інтелектуального управління даними в компаніях – можливості безмежні.
Ключові особливості та переваги агентів зі штучним інтелектом у Copilot
Поява цих агентів являє собою справжню технологічну революцію, як завдяки їхній автономії, так і здатності глибоко інтегруватися в бізнес-системи. Давайте розглянемо, що робить цих агентів такими особливими. Штучний інтелект, створений для Copilot:
- Розширена автоматизація: Вони можуть виконати комплексні завдання без прямого втручання людини, передбачення потреб, вирішення інцидентів та надсилання проактивних відповідей.
- Універсальність та контекстуальне розуміння: Завдяки своїй генеративній основі штучного інтелекту, вони розуміють природну мову та можуть вести плавні, контекстуалізовані, багатосторонні розмови.
- Повна інтеграція: Вони підключаються до таких інструментів, як CRM, ERP та інших бізнес-платформ (Salesforce, ServiceNow, Zendesk тощо), координуючи дані та дії в режимі реального часу.
- Масштабованість: Вони здатні працювати у великих масштабах, відповідаючи на сотні або тисячі запитів клієнтів без втрати якості чи точності.
- Покращений користувацький досвід: Вони надають корисні відповіді, постійну підтримку та навчаються з кожної взаємодії, щоб покращити свою продуктивність.
- Економія коштів: Автоматизуючи процеси та зменшуючи залежність від ручних завдань, значно зменшити експлуатаційні витрати.
- доступність: Робота агентів ШІ 24/7, що дозволяє безперебійне обслуговування клієнтів без обмежень традиційного робочого часу.
Su самостійність та здатність приймати рішення відрізняє їх від традиційних копілотів: у той час як останні пропонують та допомагають, агенти можуть діяти, виконувати кроки та вирішувати завдання від початку до кінця самостійно.
Типи ШІ-агентів, яких можна створити для Copilot
Гнучкість Copilot Studio дозволяє створювати різні типи агентів штучного інтелекту, адаптованих до конкретних потреб, як всередині компанії, так і для окремих користувачів. Основні типи включають:
- Попередньо налаштований агент служби: Він включає такі функції, як контекстний аналіз, підтримка електронною поштою та автоматичні зведення справ. Його можна легко інтегрувати з такими платформами, як Salesforce або ServiceNow.
- Агент з персоналізованого обслуговування: Розроблений на замовлення, здатний підтримувати складні розмови та виконувати кілька дій під час взаємодії. Ідеально підходить для інтеграції з такими системами, як Zendesk, або для певних бізнес-процесів.
- Незалежні агенти: Ці агенти можуть працювати незалежно або бути розгорнуті в Microsoft 365 Copilot, охоплюючи все: від внутрішньої підтримки до зовнішнього обслуговування клієнтів.
- Агенти, що базуються на знаннях: Вони використовують бази даних, веб-сайти та документи, надані організацією, щоб реагувати та вживати заходів на основі цих знань.
Можливості налаштування величезні: Ви можете створювати все: від простих інформаційних помічників до агентів, здатних приймати складні рішення, інтегруватися в розширені робочі процеси та адаптуватися до будь-якої галузі чи професійної ролі.
Як працюють агенти Copilot AI?
Технологічною основою цих агентів є Генеративний ШІ, заснований на мовних моделях (LLM), що дозволяють розуміти та інтерпретувати людську мову, а також створювати оригінальний контент, адаптований до кожного контексту. Загальна операція складається з таких кроків:
- Визначення варіантів використання або потреб, які мають бути охоплені всередині компанії або для конкретних користувачів.
- Створіть агента з Copilot Studio, вибравши джерела знань та функції, які ви хочете активувати.
- Початкове налаштування агента, підключення до баз даних, веб-сайтів або завантаження відповідних файлів.
- Пілотні тести для оцінки їхньої поведінки та коригування з урахуванням реальних відгуків.
- Інтеграція з такими системами, як CRM або ERP, що дозволяє агенту запитувати дані та виконувати дії в режимі реального часу.
- Безперервна публікація та моніторинг для оптимізації продуктивності та адаптації до змін.
Завдяки цій структурі, агент може Аналізуйте запити, отримуйте доступ до інформації, виконуйте пошук, узагальнюйте дані та автоматично виконуйте дії.
Розширені функції: генеративний штучний інтелект, динамічні відповіді та оркестрація
Велика різниця між цими агентами в Copilot полягає в їхньому розширені функціональні можливості:
- Генеративні відповіді: Агент може шукати інформацію з кількох джерел та створювати конкретні відповіді в режимі реального часу, без попереднього налаштування всіх тем.
- Генеративна оркестрація: Це дозволяє вам у будь-який час вирішувати, які теми, дії чи джерела інформації використовувати, оптимізуючи взаємодію.
- Створення теми природною мовою: Користувач описує, чого він хоче, а Copilot Studio генерує відповідні потоки та завдання.
- Загальні знання про штучний інтелект: Окрім даних, специфічних для організації, агенти можуть реагувати на широкі теми, що підвищує корисність їхніх відповідей.
Ці можливості гарантують, що агенти можуть навчатися, вдосконалюватися та адаптуватися без потреби постійного перепроектування, розвиваючись разом із організаційними змінами чи технічними труднощами.
Практичне застосування та реальні приклади використання
Застосування агентів штучного інтелекту в Copilot є широким. Деякі з найпоширеніших включають:
- Підтримка клієнтів: Вони вирішують інциденти, керують замовленнями та виконують персоналізовані подальші дії в режимі реального часу.
- Автоматизація внутрішніх процесів: Від управління інцидентами до маркетингових кампаній та аналізу даних.
- Технічна та операційна підтримка: Вони надають інформацію та скеровують співробітників у виконанні критично важливих завдань, зменшуючи кількість помилок.
- Багатоканальна взаємодія: Вони працюють через веб, електронну пошту, месенджери та різні платформи, забезпечуючи узгоджений досвід.
- Постійне вдосконалення досвіду: Вони навчаються на основі взаємодій та передбачають потреби, персоналізуючи відповіді.
Їхня здатність діяти та навчатися разом з користувачем робить їх потужними інструментами для підвищення ефективності та догляду в різних умовах.
Як створити та навчити ШІ-агента в Copilot Studio
Процес створення в Copilot Studio простий і доступний для кожного. Основні кроки:
- Доступ до платформи: Звідти ви можете почати з нуля або скористатися попередньо визначеними шаблонами.
- Визначте мету: Уточніть, який процес або завдання ви хочете автоматизувати.
- Налаштувати шрифти: Додайте бази даних, вебсайти або файли, які будуть використовуватись для агента.
- Навчання за допомогою природної мови: Опишіть, що ви хочете, і штучний інтелект автоматично згенерує потоки та завдання.
- Перевірте та налаштуйте: Оцініть агента в реальних сценаріях, виправте помилки та покращте його поведінку.
- Інтеграція та розгортання: Підключіть агента до операційних систем та опублікуйте його, щоб розпочати взаємодію з користувачами.
Завдяки потужності генеративного штучного інтелекту, значна частина розробницької роботи автоматизована, що прискорює розгортання та швидко розширює охоплення.
Ключові аспекти успіху: співпраця людини та штучного інтелекту та якість даних
Un AI агент ефективність значною мірою залежить від якість даних та людський наглядСпівпраця між ними є важливою:
- Постійне навчання: Важливо постійно оновлювати його, надаючи актуальну інформацію та надаючи зворотний зв'язок.
- Нагляд: Хоча він і автономний, людський фактор повинні контролювати, щоб виправляти та покращувати їхні дії, особливо у критично важливих завданнях.
- Якість даних: Точна, добре структурована та актуальна інформація завжди буде основою для точних та адаптованих відповідей.
Ця спільна робота гарантує, що агенти надають реальну цінність та залишаються узгодженими з цілями організації.
Обмеження, квоти та технічні міркування
Агенти зі штучним інтелектом у Copilot мають деякі обмеження та технічні вимоги, які слід враховувати:
- Квоти та обмеження: Кожен план встановлює максимальну кількість консультацій для підтримки якості обслуговування.
- Підтримка мов: Хоча вони підтримують кілька мов, варто перевірити, які мови повністю підтримуються в кожному регіоні чи програмі.
- Безпека та конфіденційність: Важливо дотримуватися належних практик захисту даних та конфіденційності.
- Розширені налаштування: Для складних процесів або інтеграції зі старими системами може знадобитися додаткове налаштування.
Перед розгортанням у великих масштабах доцільно провести пілотні проекти, переглянути ці аспекти та забезпечити технічну підтримку для забезпечення успішного старту.
Агенти зі штучним інтелектом у Copilot представляють собою значний зсув у цифровізації бізнесу, дозволяючи їм не лише допомагати, але й діяти, навчатися та постійно адаптуватися разом зі своїми користувачами.